Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U002776, (0124U000042) , Науково-дослідна робота Назва роботи Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання у діагностиці внутрішніх хвороб с.-г. тварин і птиці» Назва етапу роботи Вивчення модулю навчання VetForce Керівник роботи Мельник Андрій Юрійович, Дата реєстрації 05-03-2026 Організація виконавець Білоцерківський національний аграрний університет Опис роботи Полягає у впроваджені в практичну ветеринарну медицину методів збору, систематизації та обробки інформації з використанням сучасних цифрових технологій. Опис етапу Ключові слова: штучний інтелект, машинне навчання, глибоке навчання, тваринництво, сільське господарство, цифрове тваринництво, смарт-ферма, інтернет речей (IoT), великі дані (Big Data), діагностика хвороб тварин, прогнозування захворювань, моніторинг здоров'я тварин, оптимізація раціону, автоматизація процесів, робототехніка в тваринництві, аналіз зображень (рентген, УЗД). Мета досліджень: наукове обґрунтування, розробка та апробація алгоритмів штучного інтелекту для автоматизації діагностики та прогнозування внутрішніх незаразних хвороб у продуктивних та дрібних домашніх тварин на основі аналізу великих масивів клінічних даних. Об’єкт дослідження: інформаційна система управління ветеринарною практикою VetForce. Предмет дослідження: масив статистичних даних за період з 1 вересня 2024 року по 10 листопада 2025 року. Методи дослідження. Реєстр популяції: дані про 1 196 488 голів тварин та птиці, що дозволили оцінити загальний масштаб вибірки. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2026-03-05 Закрити