Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U003302, (0124U000660) , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи та засоби штучного інтелекту для запобігання поширенню туберкульозу у військовий час Назва етапу роботи Проведення симуляцій на міĸро та маĸро рівнях. Керівник роботи Виклюк Ярослав Ігорович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 26-03-2026 Організація виконавець Національний університет "Львівська політехніка" Опис роботи Метою проєкту є розробĸа програм симуляторів на основі мультиагентних систем та нейромереж для створення геопросторової моделі передачі туберĸульозної інфеĸції і прогнозування її поширення та розробĸи методів запобігання епідемії в Європейсьĸому регіоні ВООЗ. Опис етапу Розроблено програмні симулятори на основі мультиагентних систем для моделювання передачі туберкульозної інфекції, зокрема створено програмний комплекс, що реалізує мультиагентну модель поширення туберкульозу, де кожен агент представляє індивідуума з визначеними епідеміологічними, соціально-демографічними та поведінковими характеристиками. Отримано результати симуляцій поширення туберкульозу з візуалізацією на географічній карті на різних масштабах, зокрема реалізовано механізм просторово-часової візуалізації результатів моделювання з використанням геоінформаційних даних. Результати симуляцій відображають динаміку поширення туберкульозу на рівні окремих населених пунктів, регіонів та країни з можливістю масштабування та часової агрегації. Запропоновано та змодельовано варіанти стратегій запобігання туберкульозу, зокрема сформовано набір альтернативних стратегій профілактики та контролю туберкульозу, що включають масовий скрінінг, вакцинацію, ізоляцію інфікованих осіб, підвищення рівня лікування та комбіновані підходи. Розроблено нейронну мережу з підкріпленням для автоматичного підбору оптимальної стратегії запобігання туберкульозу, зокрема реалізовано модель навчання з підкріпленням, у якій агент управління взаємодіє з мультиагентним симуляційним середовищем. Стан середовища визначається епідеміологічними показниками, просторовими характеристиками та поточними параметрами стратегії. Новизною підходу, пропонованого в дослідженні, є його комплексність, спрямування на розв’язання даного класу задач. А перевагою отриманих результатів є комплексна інтеграція мультиагентного моделювання, географічної візуалізації та навчання з підкріпленням у єдину симуляційно-аналітичну систему, адаптовану до умов реальних регіональних даних. Це забезпечує практичну цінність і конкурентоспроможність результатів на міжнародному рівні. Опис продукції Автори роботи Бойко Наталія Іванівна Вовк Олена Борисівна Мельникова Наталія Іванівна Невінський Денис Володимирович Шамуратов Олексій Юрійович Мартьянов Дмитро Ігорович Додано в НРАТ 2026-03-26 Закрити