Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0401U001550, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 11-05-2001 Статус Запланована Назва роботи Методи та алгоритми побудови моделей процесів управління на основі ретроспективних даних Здобувач Дідик Олексій Олександрович, Керівник Рогальський Франц Борисович Опонент Петров Едуард Георгійович Опонент Кокошко Володимир Семенович Опис Об'єкт дослідження: засоби накопичення емпіричних знань системами підтримки прийняття рішень. Ціль дослідження: підвищення ефективності функціонування систем підтримки прийняття рішень за рахунок розробки нових методів і алгоритмів одержання емпіричних знань шляхом обробки ретроспективних даних, накопичених в процесі функціонування систем підтримки прийняття рішень. Використано методи теорії наближених множин, експертного оцінювання, машинного навчання, теорії баз даних і реляційної алгебри. Доопрацьовано методи добування знань з баз даних з метою побудови моделей процесів управління різноманітними об'єктами. Розроблено метод побудови графових моделей процесів управління, вдосконалених за рахунок введення вагових коефіцієнтів та функцій виведення умов виконання операцій процесу. Використання розроблених методів і алгоритмів дозволяє підвищити ефективність функціонування систем підтримки прийняття рішень за рахунок скорочення часу і збільшення якості прийняття рішень, що приводить до поліпшення характе ристик процесу управління в цілому. Прикладна програмна система впроваджена в Управлінні з питань надзвичайних ситуацій Херсонської облдержадміністрації. Дата реєстрації 2001-05-11 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити