Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0407U000854, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 09-02-2007 Статус Запланована Назва роботи Статистичні методи кластеризації для систем контекстного пошуку зображень Здобувач Вовк Ольга Леонідівна, Керівник Башков Євген Олександрович Опонент Скобцов Юрій Олександрович Опонент Михайлюк Антон Юрійович Опис Мета роботи полягає в розробці ефективного швидкодіючого методу виділення регіонів зображень необмежених класів на базі статистичних методів кластеризації об'єктів, побудова на його базі системи змістового пошуку зображень. Об'єктом дослідження є цифрові зображення. Предметом дослідження є статистичні методи кластеризації об'єктів для побудови системи змістового пошуку зображень. Основними методами дослідження є: теорія цифрової обробки зображень та методи статистичного кластерного аналізу. Теоретичні та практичні результати: розроблено новий підхід до виділення регіонів зображень, на базі якого побудована система контекстного пошуку зображень. Наукова новизна: розроблено статистичний ієрархічний агломеративний метод кластеризації зображень на базі бітової маски взаємозв'язків та рангів; введено умову "порівняльності" кластерів; при пошуку запропоновано враховувати пріоритети характеристик виділених кластерів. Результати роботи використовуються в навчальному процесі ДонНТУ при викладанні дисциплін "Комп'ютерний синтез і обробка зображень" та "Машинна графіка і діалогові системи" та при модернізації цифрової системи безпеки "Drakar" (НПП "АМІ", Донецьк). Галузь використання: пошукові системи зображень. Дата реєстрації 2007-02-09 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити