Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0413U001996, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 13-03-2013 Статус Запланована Назва роботи Прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі штучних нейронних мереж з елементами часової затримки Здобувач Чепенко Тетяна Євгеніївна, Керівник Бодянський Євгеній Володимирович Опонент Удовенко Сергій Григорович Опонент Субботін Сергій Олександрович Опис Дисертація присвячена навчанню штучних нейронних мереж з елементами часової затримки, які призначені для прогнозування нелінійних процесів, що описуються нестаціонарними стохастичними часовими послідовностями. Удосконалено архітектуру штучної нейронної мережі з прямою передачею інформації, що має робастні властивості в умовах збурень з невідомим розподілом та метод навчання штучних нейронів на основі робасного критерію оцінювання Велша. Вперше запропоновано методи навчання прогнозуючих рекурентних нейронних мереж на динамічних нейронах-фільтрах з кінцевою і нескінченною імпульсною характеристиками. Проведене імітаційне моделювання розроблених методів прогнозування на основі штучної нейронної мережі. Результати роботи використано при розв'язанні практичної задачі побудови прогнозуючої моделі системи охоронної сигналізації. Дата реєстрації 2013-03-13 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити