Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0413U004324, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 17-04-2013 Статус Запланована Назва роботи Методи та моделі побудови інтелектуальних адаптивних гіпермедіасистем Здобувач Святкін Ярослав Володимирович, Керівник Шубін Ігор Юрійович Опонент Замаруєва Ірина Вікторівна Опонент Кучеренко Євген Іванович Опис Об'єкт дослідження - інтелектуальні адаптивні гіпермедіасистеми комп'ютеризованого навчання з відповідністю персональним здібностям користувача. Мета дослідження - розробка моделей та методів побудови інтелектуальних адаптивних гіпермедіасистем, які за рахунок використання персональних здібностей користувача сприяють інтенсифікації і підвищенню якості процесу комп'ютеризованого навчання. Методи дослідження - комплекс методів математичного моделювання, теорії множин, теорії інтелекту; алгебри предикатів та предикатних операцій - для формалізації знань, опису моделей керування адаптацією та моделювання стратегії навчання; метод компараторної ідентифікації - для опису інтелектуальних функцій адаптивної гіпермедіасистеми. Апаратура - персональний комп'ютер. Теоретичні і практичні результати досліджень - створено нові методи та моделі побудови інтелектуальних адаптивних гіпермедіасистем, що базуються на використанні персональних здібностей користувача; застосування розроблених моделей та технологій комп'ютеризованого навчання дозволило практично реалізувати модель навчання (у вигляді навчальних програм з адаптивного дистанційного навчання) з використанням навігаційних правил на рівні програмного забезпечення автоматизації процесу адаптації навчання за допомогою приховування зв'язків, яка реалізує сукупність процедур генерації та динамічної модифікації стратегії представлення навчального матеріалу. Наукова новизна - вперше запропоновано метод навчання та відновлення знань в інтелектуальних навчальних інформаційних системах, який передбачає етапи сприйняття еталона знань, формування, відтворення та порівняння суб'єктивного образу з еталоном знань, що дозволяє підвищити інтенсивність та ефективність комп'ютеризованого навчання; вперше запропоновано модель навчання, яка базується на навігаційних правилах генерації і динамічної модифікації стратегій навчання в базисі алгебри скінченних предикатів, що дозволяє спростити процес навчання за рахунок використання уніфікованого формального представлення знань і стратегії навчання; удосконалено багаторівневу модель організації гіпермедійного простору, в якій, на відміну від існуючих, використовується поняття навчальних предикатів, що визначило можливості єдиного представлення навчального простору в базисі алгебри скінченних предикатів і предикатних операцій; набула подальшого розвитку адаптивна модель користувача завдяки введенню коефіцієнта толерантності знань, що дозволило індивідуалізувати процес навчання відповідно до рівня знань користувача. Результати дисертаційного дослідження знайшли своє практичне застосування в ході побудові інтелектуальної системи, створеної для підвищення кваліфікації інженерно-технічного персоналу ПАТ Харківського машинобудівного заводу "Світло шахтаря" (м. Харків). Запропоновані удосконалення методик навчання використані на кафедрі програмної інженерії Харківського національного університету радіоелекроніки під час викладання спеціальних дисциплін "Мультимедіа-системи", "Мультимедіа та віртуальність в Інтернет" та на кафедрі інтелектуальних комп'ютерних систем Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" під час викладання дисциплін "Інформаційно-ресурсне забезпечення лінгвістичної діяльності", "Автоматизована обробка природної мови". Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані в організаціях, що займаються проблемами розробки, дослідження, впровадження та експлуатації інтелектуальних систем навчання, систем ідентифікації та моделювання інтелектуальної діяльності людини, а також у навчальному процесі при підготовці фахівців за напрямками "Програмна інженерія", "Інженерія програмного забезпечення". Дата реєстрації 2013-04-17 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити