Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0415U005869, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 23-10-2015 Статус Запланована Назва роботи Удосконалення моделей та методів обробки вимірювальної інформації за допомогою штучних нейронних мереж Здобувач Овчарова Тетяна Олександрівна, Керівник Запорожець Олег Васильович Опонент Кошовий Микола Дмитрович Опонент Кондрашов Сергій Іванович Опис Об'єкт - процес вимірювання фізичних величин за допомогою засобів вимірювань з нелінійною функцією перетворення. Мета - підвищення точності вимірювань за рахунок удосконалення моделей нелінійних вимірювальних перетворювачів на основі використання штучних нейронних мереж. Теоретичні та практичні результати - удосконалення моделей та методів обробки вимірювальної інформації за допомогою штучних нейронних мереж, розроблено програмний комплекс нейромережевих моделей і алгоритмів обробки вимірювальної інформації. Методи - математичного та імітаційного моделювання на ЕОМ, математичної статистики, градієнтні методи оптимізації, теорії штучних нейронних мереж та методи теорії невизначеності. Наукова новизна - вперше запропоновано модельне рівняння нейромережевого перетворювача на базі тришарового персептрона, що дозволило отримати оцінки сумарної стандартної і розширеної невизначеності вимірювання вихідного сигналу нейромережевої моделі нелінійних засобів вимірювань; удосконалено метод компенсації нелінійності статичних і динамічних вимірювальних перетворювачів з використанням обернених нейромережевих моделей на базі тришарового персептрона, що значно покращить метрологічні характеристики засобів вимірювальної техніки; отримали подальший розвиток нейромережеві моделі нелінійних статичних і динамічних засобів вимірювальної техніки на базі тришарового персептрона, перевагою яких є інваріантність до виду нелінійності функції перетворення об'єкта моделювання і можливість синтезувати такі моделі через навчання. Результати впроваджені: у ТОВ "Промгідропривід" (м.Харків), у ТОВ "НВО Агротехніка" (м.Харків), у навчальний процес в ХНУРЕ. Дата реєстрації 2015-10-23 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити