Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0420U100410, Кандидатська дисертація

Назва роботи

Методи аналізу звуків легень для оцінки стану дихальної системи людини

Здобувач

Порєва Ганна Сергіївна,

Керівник Тимофєєв Володимир Іванович
Опонент Олійник Валерій Никифорович
Опонент Аврунін Олег Григорович
Рецензент Яновський Фелікс Йосипович
Рецензент Романишин Юрій Михайлович
Рецензент Нікітчук Тетяна Миколаївна
Рецензент Манічева Наталя Віталіївна
Рецензент Томашевський Роман Сергійович
Рецензент Лукін Володимир Васильович
Рецензент Кондратенко Ігор Петрович
Рецензент Манойлов В'ячеслав Пилипович
Рецензент Коваленко Олександр Сергійович
Рецензент Злепко Сергій Макарович
Рецензент Прокопович Ігор Валентинович
Рецензент Кривенко Станіслав Анатолійович

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.11.17, Медичні прилади та системи

Дата захисту

25-02-2020

Опис

Дисертаційна робота присвячена актуальній темі обробки та аналізу звуків легень людини з метою отримання діагностично цінних параметрів для використання їх як самостійних критеріїв оцінювання стану дихальної системи людини і як вхідних аргументів класифікаторів. З метою отримання параметрів звуків дихання та інформації про стан бронхолегеневої системи людини запропоновано проводити три етапи аналізу звуків легень: попередня обробка, безпосередньо аналіз сигналів і класифікація. На етапі попередньої обробки запропоновано удосконалений метод знаходження та вилучення перешкоджаючих артефактів в сигналах звуків легень та метод розбиття сигналів на дихальні фази вдиху-видиху. Запропоновано удосконалену імітаційну модель портативного реєструючого комплексу. Для знаходження діагностично цінних властивостей звуків легень розроблено новий метод на основі використання математичного апарату статистики вищих порядків, а саме розрахунку біспектральних функцій, параметричного біспектру, функцій бікогерентності, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Знайдено нові закономірності між розрахованими параметрами, які свідчать про стан дихальної системи людини. Запропоновано використання трьох видів класифікаторів, визначено вхідні аргументи для їх роботи, що дають найкращі показники. Запропоновано і описано загальну структуру діагностичного програмного комплексу, результатом роботи якого є рекомендації щодо стану бронхолегеневої системи людини. Ключові слова: бікогеренція, біспектр, бічастоти, звуки легень, класифікатор, коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт ексцесу, машинне навчання, спектри вищих порядків.