Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0420U101379, Кандидатська дисертація

Назва роботи

Система керування електроприводом нафтовидобувної установки на основі нейронної мережі

Здобувач

Андреїшин Андрій Сергійович,

Керівник Маляр Андрій Васильович
Опонент Садовой Олександр Валентинович
Опонент Борин Василь Степанович

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.09.03, Електротехнічні комплекси та системи

Дата захисту

25-09-2020

Опис

Андреїшин А. С. Система керування електроприводом нафтовидобувної установки на основі нейронної мережі. Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.09.03 – електротехнічні комплекси та системи. Національний університет “Львівська політехніка”, Львів, 2020. Дисертація спрямована на вирішення актуальних проблем нафтовидобувної промисловості України – підвищення ефективності роботи нафтовидобувних установок та впровадження інтелектуальних технологій видобування нафти. В дисертації запропоновано систему керування роботою ШНВУ на базі модифікованої нейронної мережі Хемінга. Удосконалено спосіб представлення даних, отриманих від давачів, у результаті чого створено єдиний підхід щодо діагностики стану свердловини незалежно від масштабу знятої первинної інформації. Розроблено динамічну модель електромеханічної системи керування ШНВУ, яка є основою "інтелектуальної" системи керування свердловиною, і яку використано для відтворення реальних процесів та ідентифікації стану нафтовидобувного обладнання. Запропоновано алгоритм визначення допустимих меж регулювання швидкості привідного двигуна, а також її оптимального значення, що забезпечує збалансований режим відбору рідини із свердловини. На основі розроблених математичних моделей створено програмне забезпечення та запропоновано схемотехнічні рішення для здійснення ефективного оперативного керування роботою нафтовидобувної установки та запобігання виникненню аварійних ситуацій. Ключові слова: штангова нафтовидобувна установка, асинхронний електропривод, малодебітна свердловина, неперервний режим роботи, динамограма, розпізнавання образів, нейронна мережа, математичне моделювання, система керування.