Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0421U100546, Кандидатська дисертація

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.13.06, Інформаційні технології

Дата захисту

04-03-2021

Статус

Запланована

Назва роботи

Інтелектуальна система підтримки судових будівельнотехнічних експертиз

Здобувач

Пасько Роман Миколайович,

Керівник Теренчук Світлана Анатоліївна
Опонент Січко Тетяна Василівна
Опонент Криворучко Олена Володимирівна

Опис

Дисертаційну роботу присвячено вирішенню важливої науковопрактичної проблеми створення комп’ютеризованих систем підтримки судових будівельно-технічних експертиз з визначення причин руйнації та деформацій будинків і споруд. Запропоновано концептуальну модель спеціалізованої інтелектуальної системи з інтегрованою нейро-нечіткою системою виведення, робота якої ґрунтується на використанні узагальненого експертного досвіду і штучної нейронної мережі категорії Cascade ARTMAP. Описано архітектуру та процес формування бази знань системи. Система являє собою частину програмного комплексу, що розробляється для підтримки судових будівельно-технічних експертиз і експертних досліджень у питаннях відповідності будівельним нормам, правилам і явищам та призначається для оцінки міри впливу певних факторів середовища на технічний стан об’єкта судової будівельно-технічної експертизи. Систематизовано і представлено у вигляді, прийнятному для обробки комп’ютеризованими системами, основні вхідні дані, на базі яких реалізується нечітке виведення. Обґрунтовано доцільність застосування асоціативних правил при формалізації евристичної діяльності експертів. Впровадження системи надасть можливість автоматизувати процес підтримки судових будівельно-технічних експертиз, які характеризуються немонотонністю логіки, а також знизити ризик прийняття невірних рішень за рахунок використання системи в якості інтелектуальної бази даних. Ключові слова: асоціативне правило, база знань, висновок експерта, нечітке виведення, немонотонність логіки, просідаючі лесові ґрунти, технічний стан, штучна нейромережа.

Додано в НРАТ

2021-03-18