Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0423U100223, Кандидатська дисертація На здобуття Кандидат технічних наук Дата захисту 25-01-2024 Статус Запланована Назва роботи Інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія діагностування емоційно психічного стану людини Здобувач Прилепа Дмитро Вікторович, Керівник Шелехов Ігор Володимирович Опонент Висоцька Олена Володимирівна Опонент Удовенко Сергій Григорович Опис Дисертаційна робота присвячена підвищення функціональної ефективності здатної до машинного навчання системи підтримки прийняття діагностичних рішень для визначення ЕПС людини за зображенням її обличчям, що дозволить збільшити точність і оперативність оцінювання поточного рівня стійкості та впливу стресу, втоми та різних збурюючих факторів на професійну діяльність людини. У дисертаційній роботі було поставлено та успішно вирішено важливе науково-прикладне завдання, яке полягає в розробці здатної навчатися інформа-ційної інтелектуальної технології інформаційного синтезу, з метою діагносту-вання емоційно-психічного стану людини на основі аналізу зображення її об-личчя. Водночас дослідження в рамках цієї роботи здійснені в контексті інфор-маційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних. На основі за-пропонованих та розроблених моделей, методів та алгоритмів створено ком-плекс інструментальних засобів для інформаційного синтезу системи підтримки прийняття діагностичних рішень при визначенні емоційно-психічного стану лю-дини за зображенням її обличчям, який включає модулі формування вхідного математичного опису системи, алгоритми інформаційно-екстремального ма-шинного навчання і побудовані за результатам машинного навчання контейнери класів розпізнавання, які дозволяють підвищити точність і оперативність ма-шинного оцінювання поточного рівня емоційної стійкості. Дата реєстрації 2023-12-20 Додано в НРАТ 2023-12-20 Закрити