Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0424U000123, Кандидатська дисертація

На здобуття

Кандидат технічних наук

Дата захисту

20-06-2024

Статус

Підтверджена МОН

Назва роботи

Автоматизоване керування процесом подрібнення залізистих кварцитів з визначенням їх властивостей ядернофізичними та магнітометричними методами

Здобувач

Швець Дмитро Валерійович,

Керівник Азарян Альберт Арамаісович
Опонент Кондратець Василь Олександрович
Опонент Алексєєв Михайло Олександрович

Опис

У дисертаційній роботі, яка є завершеною науково-дослідною роботою, вирішено актуальне наукове завдання дослідження та розробки методів автоматизації технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини на основі визначення її хіміко-мінералогічних властивостей з використанням методів оперативного контролю. Вперше запропоновано синергію ядернофізичних та магнітометричних методів контролю вмісту заліза у вхідній залізорудній сировині, що дозволяє отримувати дані про вміст як магнітного, так і загального заліза в руді, та підвищує інформативність технологічного процесу подрібнення. Об'єкт дослідження – процес автоматизованого керування першою стадією технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини рудозбагачувальної фабрики. Мета дисертаційної роботи – підвищенні ефективності переробки залізорудної сировини на першій стадії технологічного процесу подрібнення на основі побудови системи автоматизованого керування процесом переробки залізорудної сировини шляхом оперативного контролю хіміко-мінералогічних властивостей залізорудної сировини в умовах їх стохастичності з використанням ядернофізичних та магнітометричних методів. Для вирішення поставлених завдань у праці використані: аналіз вітчизняного та зарубіжного досвіду; систематизація наявних підходів та методів оптимізації технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини для обґрунтування актуальності, мети та завдань дослідження; методи математичної статистики для опрацювання результатів експериментів; методи системного аналізу та методи оптимального керування при розробленні алгоритмів керування технологічним процесом подрібнення залізорудної сировини; комп'ютерні інформаційні технології для моделювання технологічного процесу подрібнення з використанням апарату нечіткої логіки. Розроблено математичну модель І стадії технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини з урахуванням властивостей залізної руди – вмісту корисного компоненту і її міцності. Запропонована математична модель дозволяє враховувати стан протікання технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини та дає можливість враховувати час транспортного запізнення перероблюваної руди. Мультиплікативна структура моделі дозволяє забезпечити її структурну стійкість при випадкових збуреннях змінних, а також дає можливість додавання нових змінних при використанні нових датчиків та пристроїв контролю технологічного процесу подрібнення. Проведено моделювання І стадії технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини із застосуванням теоретико-імовірнісного підходу, що дало можливість оцінити імовірнісні властивості вихідних змінних І стадії технологічного процесу подрібнення залізорудної сировини, пов'язавши їх із стохастичністю властивостей ЗРС, що надходить на переробку. Розроблено інформаційно-вимірювальну систему оперативного контролю хіміко-мінералогічних властивостей залізорудної сировини та керування І стадією технологічного процесу подрібнення рудозбагачувальної фабрики ПАТ «АрселорМіттал Кривий Ріг», яка дозволяє стабілізувати щільнісні характеристики зливу класифікатора, зменшити до 2,7% втрати заліза у хвости збагачення на першій стадії магнітної сепарації, зменшити коливання вмісту заліза в концентраті до 3,5%, що дає можливість підвищити якість концентрату на 1%/ Розроблений комплекс науково-технічних рішень дозволяє забезпечити виконання вимог, що встановлюються до кінцевого продукту рудозбагачувальних фабрик – залізорудного концентрату – підвищення його якості за рахунок стабілізації щільності зливу класифікатора і зменшення коливання вмісту заліза в промпродукті.

Дата реєстрації

2024-05-17

Додано в НРАТ

2024-05-17