Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0518U000459, Докторська дисертація На здобуття Доктор технічних наук Дата захисту 19-04-2018 Статус Запланована Назва роботи Моделі і методи оцінки, прогнозування та управління стратегічною діяльністю підприємства в умовах невизначеності Здобувач Каткова Тетяна Ігорівна, Кандидат педагогічних наук Керівник Сіра Оксана Володимирівна Консультант Сіра Оксана Володимирівна Опонент Кошовий Микола Дмитрович Опонент Бідюк Петро Іванович Опонент Удовенко Сергій Григорович Опис Метою дисертаційної роботи є наукове обґрунтування й розробка комплексу моделей і методів оцінки, прогнозування й управління стратегічною діяльністю підприємств, які функціонують в умовах невизначеності, що забезпечують підвищення ефективності процесу управління фінансовими ресурсами за рахунок використання системної концепції фінансового планування й управління з урахуванням невизначеності. Об'єкт дослідження – процес стратегічного фінансового планування й управління підприємством в умовах невизначеності.Предмет дослідження – комплекс математичних моделей і методів системного розв'язку оптимізаційних задач стратегічного фінансового планування й управління в умовах невизначеності. Методи дослідження. Теоретичною й методологічною основою для проведення досліджень є методологія системного аналізу з метою врахування спільної взаємодії системи і середовища; методи багатомірного дискримінантного, кластерного аналізу, побудови нечітких діагностичних експертних систем для коректного вирішення завдань оцінки і прогнозування стану об'єкта управління; теорії управління в умовах невизначеності, математичного програмування для вирішення завдань управління стратегічною діяльністю підприємства; економічної динаміки, теорії ймовірностей і математичної статистики для отримання адекватних описів динаміки стану об'єкта управління. Наукова новизна отриманих результатів. Вперше: розроблена й реалізована сучасна технологія побудови нечітких діагностичних експертних систем з регресійним механізмом логічного висновку, що дозволило вирішувати задачі оцінки й прогнозування стану для багатопараметричних систем з нечіткими вихідними даними;сформульована й реалізована концепція системного стратегічного фінансового планування, що забезпечує комплексний розв'язок приватних задач стратегічного фінансового планування та управління станом підприємства з урахуванням їх взаємозалежності й взаємозв'язку. Одержали подальший розвиток:економіко-математичні моделі вибору стратегічних напрямків діяльності підприємства, які відрізняються від відомих тим, що дозволяють врахувати відмінності в рентабельності, рівнях ризику, розмірах розміщеного капіталу;моделі і методи управління розподілом активів підприємства за стратегічними напрямками діяльності, які відрізняються від відомих урахуванням відмінностей у рентабельності, рівнях ризику діяльності, а також багатостадійності характеру процедури розподілу, - комплекс математичних моделей і методів системного розв'язку сукупності оптимізаційних задач вибору проекту плану матеріально-технічного розвитку, які відрізняються урахуванням обсягу вкладених коштів, рівня позикових коштів і виникаючого при цьому леверидж-ефекту, інвестиційного ризику при реалізації плану;моделі і методи розв'язку задач управління інвестиційним портфелем, які відрізняються від відомих тим, що враховують невизначеність і ризик при оцінюванні стану зовнішнього середовища, а також рівень можливого прибутку від діяльності підприємства. Дата реєстрації 2018-04-19 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити
Дисертація докторська
Каткова Тетяна Ігорівна. Моделі і методи оцінки, прогнозування та управління стратегічною діяльністю підприємства в умовах невизначеності
: Доктор технічних наук :
спец.. 05.13.03 - Системи та процеси керування :
дата захисту 2018-04-19; Статус: Захищена;
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут". – Харків, 0518U000459.
Знайдено документів: 1
Підписка
Повний текст наразі ще відсутній.
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Оновлено: 2026-03-26
