Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0521U100926, Докторська дисертація

Назва роботи

Методи інтелектуального аналізу консолідованих даних для підтримки прийняття рішень

Здобувач

Павлишенко Богдан Михайлович, к.т.н.

Керівник Дияк Іван Іванович
popup.advisor Дияк Іван Іванович
Опонент Пелешко Дмитро Дмитрович
Опонент Бідюк Петро Іванович
Опонент Литвиненко Володимир Іванович

На здобуття

Доктор технічних наук, 05.13.23, Системи та засоби штучного інтелекту

Дата захисту

14-04-2021

Опис

Дисертаційну роботу присвячено розробленню методів моделювання, формування аналітичних ознак, інтелектуального аналізу табличних і текстових консолідованих даних для підвищення точності, достовірності та інформативності результатів аналізу, які використовуються для підтримки прийняття рішень в інформаційно-аналітичних системах. Розроблено метод оптимізації прогнозної аналітики часових рядів з використанням стекінгового об’єднання та відбору різнотипних моделей на основі лінійної регресії LASSO та байєсівської регресії. Проаналізовано поєднання байєсівської лінійної та машинно-навчальної логістичних регресій у задачах виявлення технічних відмов. Розглянуто оптимізацію послідовності дій інтелектуального агента в задачах аналітики попиту з використанням глибокого Q-навчання та імітаційного моделювання середовища. Запропоновано модель векторного представлення текстових даних у просторі семантичних та тематичних полів. Проведено аналіз текстових даних на основі алгоритмів машинного навчання з використанням кількісних семантичних ознак. Розроблено метод виявлення додаткових аналітичних ознак на основі лексемних поєднань у семантичних структурах текстових масивів. Запропоновано модель семантичних концептів текстових масивів на основі теорії аналізу формальних концептів.