Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0526U000031, Докторська дисертація На здобуття Доктор політичних наук Дата захисту 20-02-2026 Статус Запланована Назва роботи Нестабільність і колаборативна комунікація в міжнародних політичних системах Здобувач Федонюк Сергій Валентинович, к.геогр.н. Опонент Перепелиця Григорій Миколайович Опонент Терещук Віталій Іванович Опонент Сидорук Тетяна Віталіївна Опис Дослідження спрямоване на пояснення нестабільності в міжнародних політичних системах через синтез підходів теорії міжнародних відносин із розглядом колаборативної комунікації як конститутивного механізму політичної дії, що може як посилювати, так і обмежувати нестабільність, дає відповідь на питання ‒ який казуальний механізм пов՚язує мережеву колаборативну комунікацію й соціально-політичні процеси в середовищі VUCA (волатильності, невизначеності, складності та неоднозначності) і як її ресурси дають змогу трансформувати нестабільність у потенціал адаптивного врядування та безпеки. Мета дослідження ‒ розробка й верифікація наукової моделі пояснення нестабільності міжнародних політичних систем у мережево опосередкованому середовищі шляхом інтеграції вимірів VUCA з конфігураціями колаборативної комунікації, виявлення та пояснення інституційних і технологічних механізмів, за яких колаборативна комунікація переходить від дестабілізувальної дії до стабілізаційної й стає ресурсом міжнародної безпеки та міжнародного врядування. Застосовано змішану методологію ‒ кількісні індикатори для вимірювання компонентів VUCA й колаборативної комунікації, мережеве моделювання та кластеризацію для виявлення повторюваних сценарних конфігурацій, якісні процедури для реконструкції причинно-наслідкових ланцюгів, порівняльно-історичного аналізу в межах кейсів, відтворення каналів трансляції мережевих подій у зміни в міжнародних політичних системах. Наукова новизна полягає в пропозиції концептуальної моделі мережево-медіатизованої нестабільності міжнародних політичних систем у призмі VUCA, у якій взаємодію вимірів волатильності, невизначеності, складності та неоднозначності пояснено через механізми колаборативної комунікації й інституційні відповіді держав і міжнародних організацій; пропозиції аналітичної моделі, що співвідносить мікрорівневі мережеві процеси з макрорівневими міжнародно-політичними наслідками; уведенні макропоказників реакції міжнародних політичних систем; розробленні та емпіричній верифікації сценарної типологі міжнародно-політичної нестабільності на перетині мікродинаміки мереж і рівнів міжнародної реакції; обґрунтуванні концептів колаборативного комунікаційного потенціалу й комунікаційної дистанції як теоретичної основи моделювання процесів (де)ескалації в протестних і кризових екосистемах; формулюванні прикладних підходів до політики безпеки й зовнішньополітичного врядування в VUCA-середовищі. Удосконалено теоретичне пояснення двовекторного впливу колаборативної комунікації; пояснювальну модель інституційних відповідей на мережеві імпульси; сценарний підхід до аналізу політичної нестабільності в міжнародних політичних системах. Практичне значення полягає у створенні відтворюваного інструментарію для моніторингу та політичного проєктування у сфері міжнародної безпеки й зовнішньої політики ‒ виявлення ескалаційних трендів і представлення їх у форматі, придатному для управлінських рішень, добору інструментів утручання відповідно до профілю події та очікуваного міжнародного резонансу. Модель пропонує операційні способи зниження неоднозначності, моделювання сили й модальності впливів із вимірюваними ефектами в площинах стратегічних комунікацій та зовнішньої політики. Матеріали можуть бути інтегровані в програми дипломатичної й безпекової підготовки. Сукупно підхід дає змогу вибудувати безперервний ланцюг «діагностика ‒ прогноз ‒ політичне рішення» та може бути безпосередньо застосований органами державної влади й аналітичними центрами. Особистий внесок здобувача полягає в обґрунтуванні концептуальної рамки мережево-медіатизованої нестабільності та призми аналізу «VUCA × Collaboration»; пропозиції й операціоналії вектора показників ⟨V, U, C, A; CD, RL, CE, Pi⟩ та макроіндикаторів IPR, GAI; розробленні типології сценаріїв нестабільності; виконанні кількісних розрахунків, мережевого й кластерного аналізу; інтерпретації результатів. Дата реєстрації 2026-02-05 Додано в НРАТ 2026-02-05 Закрити