Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0822U100881, Дисертація доктора філософії

Назва роботи

Методи навчання нейронних мереж на основі нелінійної динаміки.

Здобувач

Смородін Андрій Вячеславович,

Керівник Дмитришин Дмитро Володимирович
Опонент Березький Олег Миколайович
Опонент Романенков Юрій Олександрович
Рецензент Бабілунга Оксана Юріївна
Рецензент Арсірій Олена Олександрівна

На здобуття

Доктор філософії, 122, Комп’ютерні науки

Дата захисту

19-07-2022

Опис

Дисертаційна робота вирішує актуальне наукове завдання, важливе для галузі навчання нейронних мереж. Вона містить нові науково обґрунтовані результати: - удосконалено методи градієнтного спуску на основі положень нелінійної динаміки, що дозволило збільшити швидкість збіжності градієнтних алгоритмів оптимізації під час навчання нейронних мереж; - вперше розроблено метод пошуку параметрів удосконалених методів градієнтного спуску на основі положень нелінійної динаміки на основі розв'язання оптимізаційних завдань на класі комплексних поліномів, що дозволило забезпечити ефективну реалізацію розроблених методів; - набули подальшого розвитку методи навчання нейронних мереж на основі удосконалених методів градієнтного спуску, що дозволило зменшити час навчання нейронних мереж при вирішенні задач сегментації та класифікації.