Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0823U101138, Дисертація доктора філософії

Назва роботи

Інформаційні технології побудови композитних індикаторів на основі методів машинного навчання

Здобувач

Ямковий Клим Сергійович,

Керівник Любчик Леонiд Михайлович
Опонент Недашківська Надія Іванівна
Опонент Машталір Сергій Володимирович
Рецензент Чередніченко Ольга Юріївна
Рецензент Галуза Олексій Анатолійович

На здобуття

Доктор філософії, 122, Комп’ютерні науки

Дата захисту

20-12-2023

Опис

Ямковий К. С. Інформаційні технології побудови композитних індикаторів на основі методів машинного навчання. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії (PhD) за спеціальністю 122 – Комп'ютерні науки. – Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Харків, 2023. У дисертаційній роботі вирішено науково-практичне завдання розробки методів та інформаційних технологій побудови композитних індикаторів на основі ядерних методів машинного навчання та оптимального узгодження експертної та статистичної інформації. Об’єкт дослідження – процеси побудови композитних індикаторів у задачах ранжування і багатокритеріального оцінювання та вибору. Предмет дослідження – методи та інформаційні технології побудови композитних індикаторів з на основі оптимального узгодження експертної і статистичної інформації та агрегації даних. Мета і задачі дослідження – розробка методів та інформаційних технологій побудови композитних індикаторів основі ядерних методів машинного навчання та оптимального узгодження експертної та статистичної інформації з метою підвищення точності отриманих моделей та обмеження їх складності.