Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0824U000864, Дисертація доктора філософії

Назва роботи

Інформаційна технологія прогнозування забруднення річок в умовах надзвичайних ситуацій на основі методів регресії та евристичних алгоритмів

Здобувач

Герцюк Микола Модестович,

Керівник Жебка Вікторія Вікторівна
Опонент Триснюк Василь Миколайович
Опонент Корнага Ярослав Ігорович
Рецензент Замрій Ірина Вікторівна
Рецензент Зінченко Ольга Валеріївна

На здобуття

Доктор філософії, 123, Комп’ютерна інженерія

Дата захисту

21-02-2024

Опис

В дисертаційній роботі вирішено наукове завдання розробки інформаційної технології, що прогнозує рівень забруднення річок небезпечними речовинами в умовах надзвичайних ситуацій. Робота висвітлює проведені дослідження, що дозволяють здійснити прогнозування забруднення русла річок при обмеженій кількості вхідних характеристик. У роботі проаналізовано такі існуючі рішення, як Qual2K, MONERIS, Aquatox, WASP8, EXAMS, Visual Plumes, RUSLE2, MMSOILS, RESRAD, MEPAS, Hydrologic Micro Services, SWToolbox, MOIRA DSS та деякі емпіричні моделі. Аналіз дозволяє провести прогнозування наслідків забруднення річок та вивести такі недоліки цих систем, як: – незручний користувацький інтерфейс, що включає в себе складність аналізу отриманих результатів; – необхідність залучення широкого спектру характеристик, необхідних для проведення прогнозування; – недостатню адаптованість до умов конкретної надзвичайної ситуації; – необхідність мати широку експертизу в моделях, щоб застосовувати їх правильно; – відсутність користувацького інтерфейсу.