Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U001180, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Експертна система прогнозування стадії діабетичної ретинопатії на основі аналізу дисфункції тромбоцитів Автор Гудзь А. С.Максимців М. Л.Зябліцев С. В.Могілевський С. Ю.Гур’янов В. Г. Дата публікації 04-12-2019 Постачальник інформації Національний медичний університет імені О. О. Богомольця Першоджерело https://doi.org/10.24026/1818-1384.2(62).2018.135509 Видання Видавець ООО «ЛАНЦЕТ XXI СТОЛЕТИЕ» Опис Мета роботи: на підставі визначення дисфункції тромбоцитів (Тц) з використанням методів багатофакторного нейромережевого та логістичного регресійного моделювання розробити експертну систему прогнозування стадії діабетичної ретинопатії (ДР) на момент первинного обстеження хворого. Матеріал і методи. Модель була побудована (пакет Statistica Neural Network v.4.0B) за результатами клініко-лабораторного дослідження 99 хворих (99 очей) із цукровим діабетом 2 типу та ДР. Оцінку агрегації Тц проводили спектрофотометричним методом на агрегометрі ChronoLog (США). В дослідженні застосовували агоністи (Sigma, США): аденозиндифосфат (АДФ; 2,5 мкМ); адреналін (2,5 мкМ); ангіотензин-2 (Ан-2; 1 мкМ); фактор активації тромбоцитів (ФАТ; 75 мкМ) і колаген (2,0 мг/мл). Агоністи використовували в ефективній концентрації (ЕС50), що викликала у здорових осіб (10 донорів) агрегацію Тц на рівні 50±5%. Результати та обговорення. Для визначення провідних детермінант розвитку стадій ДР проведено математичний аналіз із використанням методів побудови багатофакторних нейромережевих та логістичних регресійних моделей. Прогнозування стадії ДР у двофакторній лінійній нейромережевій моделі ґрунтувалося на агрегації Тц, індукованій АДФ і колагеном; точність прогнозу становила 81,8% (95% ДІ 73,5-88,8%). Також побудована чотирифакторна нелінійна нейромережева MLP-модель (агрегація, індукована Ан-2, АДФ, адреналіном і колагеном), яка дозволила підвищити точність прогнозування стадії ДР до 93,9% (95% ДІ 88,3-97,8%). Висновки. Вперше на основі визначення агрегації Тц запропонована експертна система, що заснована на побудові нейромережевих моделей. З високою точністю прогнозування моделі дозволяють прогнозувати розвиток стадії ДР вже при первинному зверненні пацієнта. Додано в НРАТ 2024-12-23 Закрити