Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U006543, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Препринт Назва роботи Multi-task learning for image restoration Автор Martyniuk TetianaMartyniuk Tetiana Дата публікації 01-01-2019 Постачальник інформації Український католицький університет Першоджерело https://hdl.handle.net/20.500.14570/1332 Видання Опис We present an efficient end-to-end pipeline for general image restoration. The setting has a generic encoder and separate decoders so that our model can benefit from the shared low-level feature representations between the tasks. We also introduce the new architecture for the generator inspired by the feature pyramid networks for dealing with multi-scale degradations. We train the models for solving three particular image restoration problems: deblurring, dehazing, and raindrop removal. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити