Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007811, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МНОЖИННА НЕЛІНІЙНА РЕГРЕСІЙНА МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ТРУДОМІСТКОСТІ AGILE ТЕСТУВАННЯ ДЛЯ МАЛИХ ВЕБ-ПРОЕКТІВ Автор Приходько Н.В.Приходько С.Б.Prykhodko N. V.Prykhodko S. B. Дата публікації 28-05-2019 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/178540 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Оцінювання трудомісткості тестування програмного забезпечення є однією з важливих проблем у розробціпрограмного забезпечення та життєвому циклі тестування програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є процес оцінюваннятрудомісткості agile тестування для малих веб-проектів. Предметом дослідження є моделі множинної регресії для оцінюваннятрудомісткості agile тестування для малих веб-проектів.Мета. Метою роботи є створення моделі множинної нелінійної регресії для оцінювання трудомісткості agile тестування длямалих веб-проектів на основі багатовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона.Метод. Модель, довірчі інтервали та інтервали передбачення багатовимірної нелінійної регресії для оцінювання трудомісткостіagile тестування для малих веб-проектів побудовані на основі багатовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона длянегаусівських даних за допомогою відповідних методів. Методи побудови моделей, рівнянь, довірчих інтервалів і інтервалівпередбачення нелінійних регресій засновані на багатовимірному нелінійному регресійному аналізі з використаннямбагатовимірних нормалізуючих перетворень. Розглянуто відповідні методи. Ці методи дозволяють враховувати кореляцію міжвипадковими величинами в разі нормалізації багатовимірних негаусівських даних. Загалом, це призводить до зменшення середньоївеличини відносної похибки, ширини довірчих інтервалів і інтервалів передбачення в порівнянні з лінійними моделями танелінійними моделями, побудованими з використанням одновимірних нормалізуючих перетворень.Результати. Здійснено порівняння побудованої моделі з моделями лінійної регресії та нелінійними регресіями на основідесяткового логарифму та одновимірного перетворення Джонсона.Висновки. Модель нелінійної регресії для оцінювання трудомісткості agile тестування для малих веб-проектів побудована наоснові багатовимірного перетворення Джонсона для сімейства SB . Ця модель в порівнянні з іншими регресійній моделі (яклінійними, так і нелінійними) має менше значення середньої величини відносної похибки, менші ширини довірчих інтервалів іінтервалів передбачення. Перспективи подальших досліджень можуть включати застосування інших багатовимірних нормалізуютьперетворень і наборів даних для побудови моделі нелінійної регресії для оцінювання трудомісткості agile тестування для малихвеб-проектів. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити