Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U007874, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Препринт Назва роботи NoGAN: Deblurring Images without Adversarial Training Автор Vei RomanVei Roman Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Український католицький університет Першоджерело https://hdl.handle.net/20.500.14570/4491 Видання Опис In this paper, we systematically study generative adversarial networks (GANs) for single image motion deblurring. Firstly, we compare adversarial loss functions, dis- criminators, and other training configurations to find optimal setup. Secondly, we train the blurred image classification model and use it as a pretrained discriminator in the GAN setup. We train GANs in two ways: with frozen and unfrozen discrimi- nator weights. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити