Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U007994, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз поведінки автомобіля за даними з камер спостереження Автор Артамонов Олексій ЮрійовичArtamonov Oleksii Yuriiovych Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36284 Видання Київ Опис Мета роботи — розроблення програмного забезпечення аналізу даних щодо скоєних ДТП для прогнозування та запобігання їх у майбутньому., за допомогою використання методології Data Science та Machine Learning, та практичне оволодіння навичками та прийомами структурного аналізу даних. У процесі розробки досліджувалися методи та технології для аналізу даних, а також алгоритми прогнозування часових рядів. Реалізовано робочу та протестовану веб-систему, яка створена для отримання результатів аналізу у вигляді візуалізованих статистичних даних значущих критеріїв вхідного датасету, створено опис процесу розробки системи та документацію до неї. Розробка програмної системи відбувалася у середовищі Jupyter. Обсяг роботи складає 65 сторінок, 34 ілюстрацій, 10 формул, 10 використаних джерел, 4 додатки. The purpose of the work is to develop software for data analysis of accidents to predict and prevent them in the future, using the methodology of Data Science and Machine Learning, and practical mastery of skills and techniques of structural data analysis. In the process of development, methods and technologies for data analysis, as well as algorithms for forecasting time series were studied. Implemented a working and tested web system, which was created to obtain the results of the analysis in the form of visualized statistics of significant criteria of the input dataset, created a description of the system development process and documentation for it. The software system was developed in the Jupyter environment. The volume of work is 65 pages, 34 illustrations, 10 formulas, 10 used sources, 4 appendices. Цель работы - разработка программного обеспечения анализа данных о совершенных ДТП для прогнозирования и предотвращения их в будущем, посредством использования методологии Data Science и Machine Learning, и практическое овладение навыками, и приемами структурного анализа данных. В процессе разработки исследовались методы и технологии для анализа данных, а также алгоритмы прогнозирования временных рядов. Реализовано рабочую и протестированную веб-систему, которая создана для получения результатов анализа в виде визуализированных статистических данных значимых критериев входного датасета, создано описание процесса разработки системы и документацию к ней. Разработка программной системы происходила в среде Jupyter. Объем работы составляет 65 страниц, 34 иллюстраций, 10 формул, 10 использованных источников, 4 приложения. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити