Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008431, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM Автор Безбах Володимир ПавловичBezbakh Volodymyr Pavlovych Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37043 Видання Київ Опис До бакалаврської дипломної роботи Безбаха Володимира Павловича на тему: «Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM» Дана робота присвячена аналізу і дослідженню роботи нейронних мереж з довгою короткостроковою пам’яттю на прикладі задачі прогнозування часових рядів. Метою роботи є побудова моделі нейронної мережі з довгою короткостроковою пам’яттю для прогнозування часових рядів, оцінка роботи моделі за допомогою статистичних показників. Об’єктом дослідження є часові ряди, модулі нейронних мереж, нейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттю. To the bachelor's thesis of Bezbakh Volodymyr on the topic: "Forecasting time series using recurrent neural networks LSTM". This paper is devoted to the analysis and study of neural networks with long short-term memory on the example of the problem of time series prediction. The aim of the work is to build a model of a neural network with long short-term memory for forecasting time series, evaluation of the model using statistical indicators. The object of research is time series, modules of neural networks, neural networks with long short-term memory. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити