Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U001477, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Паралелізація алгоритму класифікації Random Forest для пришвидшення виявлення кібератак Автор Козачок Вячеслав Олександрович Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53661 Видання Київ Опис Дипломна робота має обсяг 60 сторінок, містить 18 рисунків, 5 таблиць, 2 додатки та 13 джерел посилань. З кожним днем кількість даних у мережі інтернет зростає в геометричній прогресії. Зростає кількість людей та час, що ці люди проводять на сторінках, де можна знайти все що завгодно. Інтернет також став основою для багатьох бізнесів, які навіть не є можливими без під’єднання мережі Інтернет. Проте виникає проблема, що завжди знайдуться особи, які прагнуть заволодіти інформацією, що їм не належить, або обмежити доступність деякого сервісу, та отримати від цього певну користь у вигляді грошей або інші блага. Одна з найпоширеніших атак на сьогоднішній день є атака DDoS, що може змушувати цілу систему вийти з ладу на деякий, іноді тривалий час. Найбільш вразливими до DDoS атак є IoT(Internet of Things) сегмент, де при виявлені атаки важлива кожна секунда. Об’єктом дослідження є боротьба з DDoS атаками. Метою дослідження є створення методики покращення виявлення DDoS атак. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити