Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2122U001520, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту Автор Гумницький Володимир Вікторович Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54312 Видання Київ Опис Дипломна робота: 65 с., 26 рис., 12 табл., 1 додаток с., 4 джерела. Предмет досліджень - алгоритми та методи задач обробки природної мови, а саме перекладу текстів. Мета - порівняння алгоритмів задачі перекладу тексту які побудовані за допомогою нейронних мереж.. В даній дипломній роботі, після проведення аналізу за різними показниками, для тестування було обрано модель facebook/wmt19-ru-en, алгоритму Transformers, та створено телеграм бот із підключенням даної моделі, телеграм бот працює з перекладом російських текстів на англійську мову. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту
Гумницький Володимир Вікторович. Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту : публікація 2022-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2122U001520
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-28


Роздрукувати цю сторінку