Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006664, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система розпізнавання пози людини Автор Тріщук Денис РуслановичTrishchuk Denys Ruslanovych Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49855 Видання Київ Опис В дипломному проєкті бакалавра було розроблено систему розпізнавання пози людини за допомогою нейронної мережі. В якості підходу було обрано розпізнавання пози людини зверху вниз. Цей підхід складається з двох частин: виявлення людини та розпізнавання ключових точок людини. Для навчання моделі було обрано поєднання двох наборів даних: COCO та AIST++. Мова програмування була обрана Python, а для розробки архітектури нейронної мережі – фреймворк PyTorch. Розроблена модель отримала високі значення метрик на валідаційному наборі даних: 0,936 для AP та 0,945 для AR. Розроблений вебзастосунок має легкий та зручний інтерфейс. Функціонал вебзастосунку дає змогу розпізнавати позу людини, як на зображенні, так і на відео, з можливістю використання різних параметрів. There has been developed the human pose estimation system using the neural network in the bachelor’s degree project. There was chosen the human pose estimation top-down as an approach. This approach consists of two parts: the human detection and the human keypoints detection. There were chosen for the training model the combination of two datasets COCO and AIST++. The programming language was chosen Python, and the framework was chosen PyTorch to develop the neural network architecture. The developed model received high values of metrics on the validation dataset: 0.936 for AP and 0.945 for AR. The developed web application has an easy and convenient interface. The functionality of the web application allows the user to estimate the human pose, both in the image and in the video, with the ability to use different parameters. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити