Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006783, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Статистичний аналіз акустичного випромінювання скутера Автор Введенський Едуард ДмитровичVvedenskyi Eduard Dmytrovych Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49686 Видання м. Київ Опис Мета роботи – вивчити особливості акустичного випромінювання ску-тера та статистичні методи аналізу акустичних сигналів скутера. Використані методи аналізу: отримання оцінок математичного споді-вання, дисперсії, кумулянтних коефіцієнтів, спектральної щільності та коре-ляційної функції сигналів скутера в різних режимах роботи (заведення, холо-стий хід, розгін, робота на високих обертах, повернення в режим холостого ходу, заглушення). Отримані результати. В ході роботи було виявлено, що дисперсія, кумулянтні коефіцієнти (коефіцієнти варіації, асиметрії та ексцесу), спектра-льна щільність та кореляційна функція надають інформацію, достатню для ідентифікації режиму роботи скутера. Спектральна щільність та кореляційна функція також дають можливість вирізняти з усього сигналу окремі спектра-льні складові, що може бути використано для виявлення деталей скутера, що виконують поступальні повторювані рухи та створюють надлишковий акус-тичний тиск. Рекомендації щодо використання досліджень. Методи аналізу, опи-сані в цій дипломній роботі можуть стати зручним інструментом, наприклад, для механіків, що працюють зі скутерами, що мають дефекти. Підручні засо-би автоматичного виявлення, обробки сигналів та відображення інформації, що використовують статистичні методи обробки даних, могли б бути вико-ристані для ідентифікації режимів роботи скутер та його несправностей, що призводять до надлишкового акустичного випромінювання. obtained. In the course of the work it was found that the vari-ance, cumulative coefficients (coefficients of variation, asymmetry and excess), spectral density and correlation function provide sufficient information to identify the mode of operation of the scooter. Spectral density and correlation function also make it possible to distinguish individual spectral components from the whole sig-nal, which can be used to detect parts of the scooter that perform translational re-petitive motions and create excess acoustic pressure. Recommendations for the use of research. The methods of analysis de-scribed in this thesis can be a convenient tool, for example, for mechanics working with scooters with defects. Printing means of automatic detection, signal pro-cessing and information display using statistical data processing methods could be used to identify the scooter's operating modes and faults that lead to excessive acoustic radiation. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити