Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U007044, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ СИНТЕЗУ ГРУПОВИХ РІШЕНЬ СТРУКТУРИЗАЦІЇ ГРУБИХ ДАНИХ ТА ЕКСПЕРТНИХ ЗНАНЬ Автор Коваленко І. І.Швед А. В.Давиденко Є. О.Kovalenko I. I.Shved A. V.Davydenko Ye. O. Дата публікації 08-04-2022 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/254663 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Розглянуті питання агрегування значень атрибутів таблиці рішень, сформованих на основі групових експертних оцінок при вирішенні задачі неточної класифікації в рамках нотації теорії грубих множин. Об’єктом дослідження є процеси синтезу математичних моделей структуризації та управління експертними знаннями, які формуються та оброблюються в умовах неточності (грубості) та неповноти. Мета роботи – розробка математичних моделей структуризації групових експертних оцінок при вирішенні задачі «неточної класифікації». Метод. Запропоновано комплекс математичних моделей структуризації групових експертних оцінок, в основу яких покладено методи теорії свідоцтв, які дозволяють коректно оперувати з вихідними даними, сформованими в умовах невизначеності, неповноти, неузгодженості (конфлікту). Розглянуті питання синтезу групових рішень для двох випадків: тільки на основі існуючих даних таблиці рішень, і з залученням додаткової інформації (суб’єктивних експертних оцінок) в процесі агрегування суджень експертів. Результати. Отримані результати можуть бути покладені в основу методики, що дозволяє виконувати класифікацію групових експертних оцінок із застосуванням теорії грубих множин. Це дає можливість формувати структури, що моделюють залежність між класифікаційними атрибутами оцінюваних об’єктів, значення яких формуються на основі індивідуальних експертних оцінок, і їх приналежністю відповідним класам. Висновки. Дістали подальшого розвитку моделі та методи синтезу групових рішень у контексті структурування даних таблиці рішень. Три основні задачі структурування даних таблиці рішень, одержаних у результаті експертного опитування, було розглянуто: агрегування експертних суджень щодо значень атрибутів рішень при моделюванні залежності «елемент універсуму – визначений клас»; агрегування експертних оцінок щодо значень атрибутів умов; синтез групового рішення щодо належності об'єкта до певного класу за умови, що значення атрибутів умов також формуються шляхом експертного опитування. Запропоновані техніки структуризації групових експертних оцінок становлять теоретичне підґрунтя для синтезу інформаційних технологій вирішення задач статистичного та інтелектуального (класифікація, кластеризація, ранжування, агрегування) аналізу даних з метою підготовки інформації для прийняття обґрунтованих та ефективних рішень в умовах неповноти, невизначеності, неузгодженості неточності та їх можливих комбінацій. Додано в НРАТ 2026-02-25 Закрити