Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002408, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування свічкових графіків криптовалют з використанням нейронних мереж Автор Лисенко Антон Миколайович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60405 Видання Київ Опис Дипломна робота: 84с., 42 рис., 7 табл, 2 додатки, 13 джерел. У даній роботі досліджується метод прогнозування криптовалют за допомогою моделі на основі нейронної мережі типу LSTM. Мета роботи – проаналізувати залежність та можливості прогнозування графіка криптовалют та використати набуті знання на реальних даних. Об’єкт дослідження – показники криптовалюти Bitcoin (BTC) за період 2017-2023 року, а саме ринкова ціна, об’єм ринокової торгівлі та кількість транзакцій в день. Предмет дослідження – можливість прогнозування курсу криптовалют. Результатом роботи є програмній продукт виконаний мовою програмування Python в середовищі розробки PyCharm. Побудовано прогноз ринкової ціни криптовалюти Bitcoin на 1 тиждень (24.05.2023-31.05.2023) та перевірена точність прогнозу. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити