Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003047, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow Автор Приходько Таїсія Владиславівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58820 Видання Київ Опис Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 2 таблиці, 4 додатка та 41 джерело – загалом 60 сторінок. Об`єкт дослідження: Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow. Мета дипломного проєкту: підвищення достовірності ідентифікації дефектів листя дерев за цифровим знімком. В даному проєкті була розроблена нейронна мережа, метою якої визначення наявності дефекту на лиситі з подальшим виділенням ушкоджених областей. Нейронна мережа дозволяє дослідити листя на предмет наявності хвороби, та заздалегідь запобігти захворюванню дерева. Нейронна мережа побудована на основі мови програмування Python та фреймворку TensorFlow. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити