Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003955, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Експериментальне порівняння методів оптимізації гіперпараметрів для нейронних мереж Автор Козаровицька Поліна Євгенівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61429 Видання Київ Опис В ходi роботи було протестовано п’ять рiзних методiв оптимiзацiї гiперпараметрiв: Випадковий пошук, Еволюцiйний алгоритм, Баєсову оптимiзацiю, Гiпербенд та Послiдовне дiлення навпiл. Для цього було використано архiтектуру згорткової нейронної мережi, а також три набори даних: Fashion MNIST, Oracle MNIST та їх поєднання. Отриманi данi показали, що хоч на невеликому наборi даних Oracle MNIST Випадковий пошук показав не найгiршi результати, вже на середньому за розмiром датасетi Fashion MNIST рiзниця мiж Випадковим пошуком та Баєсовою оптимiзацiєю є суттєвою. Це означає, що Випадковий пошук має сенс застосовувати лише на дуже малих задачах. З iншого боку, Баєсова оптимiзацiя показала значно кращi результати, тому її рекомендується використовувати для схожих задач. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити