Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2123U005858, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Вебсервіс розпізнавання зображень одягу методом машинного навчання Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59752 Видання Київ Опис Даний дипломний проєкт присвячений розробленню вебсервісу для аналізу зображень одягу людини, використовуючи методи машинного навчання. Основною метою є розробка та впровадження системи, яка може ефективно обробляти зображення та генерувати сегментовані зображення з точною класифікацією типів одягу. Проєкт має на меті підвищити точність і ефективність завдань аналізу зображень одягу. Актуальність цього проєкту полягає в його здатності відповідати на сучасні виклики та вимоги в галузі аналізу одягу. Зі збільшенням доступності цифрових зображень і розвитком модних онлайн-платформ існує потреба в автоматизованих рішеннях аналізу зображень, адже традиційні ручні методи забирають багато часу, суб’єктивні та часто можуть бути помилковими. Таким чином, актуальність цього проєкту полягає в його практичному застосуванні до сценаріїв реального світу. Крім того, система забезпечить зручний інтерфейс, що дозволить користувачам легше та швидше отримувати вичерпні результати аналізу. Підхід, орієнтований на користувача, гарантує, що результати проєкту є не тільки технічно надійними, але й відповідають потребам і очікуванням потенційних користувачів. Крім того, оскільки сфера моди та одягу продовжує розвиватися, вебсервіс має потенціал для майбутнього розширення та включати нові функції, щоб задовольнити потреби користувачів. Додано в НРАТ 2025-03-31 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Вебсервіс розпізнавання зображень одягу методом машинного навчання : публікація 2023-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2123U005858
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-28