Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2123U011191, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Препринт Назва роботи A deep learning-based pipeline for visual geolocation in the urban environment Автор Tsapiv VolodymyrTsapiv Volodymyr Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Український католицький університет Першоджерело https://hdl.handle.net/20.500.14570/4428 Видання Опис The precise identification of location in urban areas is a challenging problem for Global Navigation Satellite Systems (GNSS), such as GPS, because of obstacles that include signal blockage, multipath interference, and urban canyons, among other factors. This thesis proposes a structure-based visual localization pipeline that uses a combination of Deep Neural Networks (DNNs) and traditional computer vision algorithms to perform accurate localization by an image. Additionally, we provide a collection of helpful tools for constructing a reference database for visual localization that can be used with any city found on Google Maps. The proposed method was evaluated on established visual localization benchmarks and produced competitive outcomes. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити
Матеріали
Препринт
A deep learning-based pipeline for visual geolocation in the urban environment
Tsapiv Volodymyr. A deep learning-based pipeline for visual geolocation in the urban environment : публікація 2023-01-01; Український католицький університет, 2123U011191
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-25


Роздрукувати цю сторінку