Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001717, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Діалогова система на основі глибоких моделей та методів машинного навчання Автор Булак Андрій Сергійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69145 Видання Київ Опис Дипломна робота містить: 95 с., 8 табл., 20 рис., 2 дод., 29 джерел. Мета роботи полягає в створенні діалогової системи, яка допоможе з генерацією діалогу, який міг би задовольнити потребу споживача у інформації про товар або сукупність товарів, категорію. Модель, отримана в результаті, значно полегшить роботу торговим компаніям у консультації клієнтів, а також не буде залежати від людського фактору та буде легко масштабуватися, що буде мати позитивний економічний і корпоративний вплив. Об’єктом дослідження є задача генерації діалогів, що мають на меті консультацію клієнтів. Предметом дослідження визначено трансформер для генерації діалогів. При виконанні роботи було розроблено і навчено програмний продукт на мові python у вигляді чат-бота із застосуванням методів машинного навчання, що демонструє роботу консультаційної діалогової системи. При написанні роботи використано наукові статті в галузі машинного навчання, глибокого навчання та суміжних галузей. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити