Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002252, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система класифікації зображень методами глибоких згорткових нейронних мереж Автор Рябцева Анна Андріївна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70037 Видання Київ Опис Дипломна робота: 120 с., 67 рис., 6 табл., 23 посилання, 2 додаток. Об'єктом дослідження є набір даних з зображеннями листя дерев та відповідними позначками про наявність захворювань. Предметом дослідження є застосування згорткових нейронних мереж для автоматичного визначення хвороб на листі дерев. Мета роботи полягає в аналізі ефективності різних архітектур згорткових нейронних мереж у виявленні захворювань на листі дерев. У рамках дослідження були розглянуті такі архітектури нейронних мереж: MobileNet, DenseNet201 та Xception. Отримані результати показали, що реалізовані архітектури згорткових нейронних мереж дозволили ефективно класифікувати зображення листя дерев за наявністю захворювань. Після уважного аналізу результатів дослідження були зроблені остаточні висновки та сформульовані рекомендації щодо використання різних архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації зображень листя дерев за наявністю хвороб. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити