Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2124U002494, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Апаратно-програмний комплекс для виявлення ознак апное на основі машинного навчання Автор Ступницький Іван Валерійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69032 Видання Київ Опис Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (84 с., 12 рис., 3 додатки). Об'єкт дослідження — розробка програмного забезпечення для виявлення ознак апное сну за допомогою алгоритмів машинного навчання. Ця система дозволяє аналізувати біомедичні дані в реальному часі для діагностики та моніторингу стану пацієнтів. Програмне забезпечення надає можливість: аналізувати фізіологічні параметри (дихання, серцебиття тощо); забезпечувати високу точність та надійність даних; використовувати механізми машинного навчання для підвищення ефективності діагностики. Використані технології включають Python, та різноманітні ліби для розробки нейронних мереж, які спеціалізуються на обробці біомедичних сигналів. В процесі розробки: − проведено аналіз існуючих методів виявлення апное; − сформульовані технічні вимоги до програмного забезпечення; − розроблена модель машинного навчання для аналізу даних апное; Упровадження цього програмного забезпечення в медичних закладах дозволить збільшити ефективність діагностики апное сну і покращити якість лікування пацієнтів. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Ступницький Іван Валерійович. Апаратно-програмний комплекс для виявлення ознак апное на основі машинного навчання : публікація 2024-01-01; Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2124U002494
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-23