Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002540, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Програмне забезпечення для персоналізованого переходу між стилями зображень Автор Омелян Дмитро Володимирович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71754 Видання Київ Опис Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п'яти розділів, містить 48 таблиць, 33 рисунки та 27 джерел – загалом 85 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для персоналізованого переходу між стилями зображень. Мета дипломного проєкту: створення ефективного та зручного інструменту для зміни стилів зображень з використанням сучасних алгоритмів машинного навчання та інтеграцією з Telegram. Об'єкт дослідження: методи та технології обробки зображень і стилізація їх за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Предмет дослідження: програмне забезпечення для персоналізованої стилізації зображень. У першому розділі розглянуто аналіз предметної області, де було досліджено існуючі рішення, проведено аналіз відомих програмних продуктів та алгоритмічних рішень, описано бізнес-процеси та поставлено задачу проєкту. Другий розділ присвячений розробленню вимог до програмного забезпечення, включаючи функціональні та нефункціональні вимоги, а також варіанти використання програмного забезпечення. У третьому розділі розроблено архітектуру програмного забезпечення, включаючи опис клієнтської та серверної сторони, модулі авторизації, контролери користувача та роботи із зображеннями, а також рекомендаційну систему стилів і перенесення стилів. Четвертий розділ містить аналіз якості та тестування ПЗ, опис процесів тестування та контрольного прикладу, що демонструє функціональність системи. У п'ятому розділі описано впровадження та супровід програмного забезпечення, включаючи розгортання клієнтського застосунку, серверного сервісу та моделей машинного навчання. Програмне забезпечення впроваджено у навчальному середовищі для апробації і тестування. Результати роботи пройшли апробацію на науково-практичній конференції та опубліковані у відповідних виданнях. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити