Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U001792, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Класифікація та сегментація медичних зображень за допомогою моделі Detection Transformer (DETR) Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75206 Видання Київ Опис Дипломна робота: 150 с., 25 рис., 10 табл., 2 додатки, 84 джерела. Метою роботи є розробка системи автоматизованого аналізу медичних зображень для виявлення клітин, уражених збудником малярії Plasmodium vivax, із використанням моделі Detection Transformer (DETR). У роботі проведено огляд сучасних методів діагностики малярії, зокрема комп’ютерних підходів на основі глибокого навчання. Проаналізовано архітектуру моделі DETR, розглянуто її переваги у задачах об'єктного детектування та сегментації. Особливу увагу приділено підготовці набору даних BBBC041: виконано анотування зображень, створення пайплайну для переведення в формат COCO, а також валідацію структурованих даних. Здійснено донавчання попередньо натренованої моделі DETR на медичному датасеті BBBC041 із налаштуванням гіперпараметрів, також було реалізовано обробку результатів передбачення. Розроблено інструментарій аналізу якості моделі: побудовано графіки функції втрат, точності, метрик AP та приклади передбачень. У фіналі роботи представлено інтерпретацію результатів та сформовано висновки щодо доцільності використання підходу DETR у медичній діагностиці. Додано в НРАТ 2025-09-01 Закрити