Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2225U001287, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Тези Назва роботи Модуль виявлення фейкових новин на основі ключових слів Module for fake news detection based on keywords Автор Соя Мар’яна Юріївна Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Західноукраїнський національний університет Першоджерело https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54803 Видання Тернопіль, ЗУНУ Опис Метою роботи є розробка комбінованого підходу до виявлення фейкових новин, що поєднує методи витягу ключових слів (TF-IDF, RAKE, YAKE!, LDA, LSA, TextRank) та алгоритми машинного навчання з використанням ансамблевих класифікаторів (Voting, Stacking). Методи дослідження включають: аналіз сучасних підходів до класифікації текстів, побудову інформаційної моделі, попередню обробку тексту (токенізація, лематизація, видалення стоп-слів), векторизацію текстів, витяг ключових слів, навчання моделей класифікації (Random Forest, Logistic Regression, SVM) та оцінку точності класифікації за допомогою метрик точності, повноти та F1-міри. У результаті реалізовано програмний модуль на мові Python із використанням бібліотек scikit-learn, NLTK, pandas, matplotlib, що дозволяє завантажувати новини у форматі CSV, автоматично витягувати ключові ознаки та здійснювати класифікацію з точністю понад 92%. Результати виводяться у вигляді графіків, таблиць і звітів, що підвищує зручність використання. Результати дослідження можуть бути застосовані в галузях інформаційної безпеки, журналістики, фактчекінгу та розробки інструментів для боротьби з дезінформацією. Додано в НРАТ 2025-11-21 Закрити