Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0120U104869, ( 0220U104289  ) Науково-дослідна робота Назва роботи Методи і моделі глибинного навчання для прикладних задач супутникового моніторингу Керівник роботи Куссуль Наталія Миколаївна, д.т.н. Дата реєстрації 12-11-2020 Організація виконавець Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України Опис роботи Удосконалення існуючих та розробка нових методів і моделей глибинного навчання для розв'язання задач моніторингу економічних показників та business intelligence на основі злиття різнорідних супутникових даних та даних з різних джерел високого просторового та часового розрізнення. Розроблені методи будуть відрізнятися від існуючих виходом у вигляді багатовимірного часового ряду та можливістю застосування їх до інших часових рядів даних на основі transfer learning, які дозволяють розв'язувати прикладні задачі супутникового моніторингу. Збільшення просторового розрізнення супутникових даних та гармонізація геопросторових продуктів високого та низького просторового розрізнення буде здійснюватися з використанням generative adversarial networks та регресійних моделей рекурентних нейронних мереж. Це дасть можливість збільшити точність ідентифікації та локалізації об'єктів, що дозволяє підвищити точність моніторингу економічної діяльності на основі геопросторових даних. Додано в НРАТ 2024-12-10 Закрити