Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0120U105463, Науково-дослідна робота Назва роботи Платформа штучного інтелекту для дистанційного автоматизованого виявлення та діагностики захворювань людини Керівник роботи Костилєв Михайло Володимирович, Доктор медичних наук Дата реєстрації 16-12-2020 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Опис роботи Основна мета проекту полягає в створенні платформи штучного інтелекту (ШІ) (artificial intelligence platform - AI) для дистанційного автоматизованого виявлення (Computer-Aided Detection - CADe) і дистанційної автоматизованої діагностики (Computer-Aided Diagnostics - CADx) хвороб людини. Наукова складова основної мети — це побудова методології використання методів ШІ, а саме методів машинного навчання (machine learning — ML) та методів поглибленого навчання (deep learning — DL), для автоматизованого аналізу медичних даних різного типу і розмірності, включаючи одновимірні акустичні, двовимірні рентгенографічні, тривимірні комп'ютерної томографії (КТ/МРТ), багатоканальної електроенцефалографії (ЕЕГ), тощо. Практична складова основної мети — це реалізація даної методології на базі інфраструктури хмарних обчислень для дистанційного доступу користувачів (медичного персоналу) у вигляді ШІ-платформи. Користувачі отримають можливість дистанційного доступу до веб-сервісів для завантаження медичних даних, доступу до загальної бази медичних даних, та, головне, виконання дистанційного автоматизованого виявлення та діагностики (CADe/CADx) хвороб людини. В результаті виконання проекту її функціональність буде продемонстровано на прикладі конкретного рішення для CADe/CADx хвороб легенів, серця, та інші захворювань, які зазвичай виявляються та діагностуються за допомогою методів рентгенографії грудної клітки (Chest X-Ray - CXR). В короткочасній перспективі (1-2 роки) це дозволить створити ШІ- платформу для автоматичного скринінгу хвороб людини на основі CXR та започаткувати створення загальнонаціональної баз даних (датасету) CXR-даних (які вже створюються у США, Китаї, Іспанії та інших країнах), а в подальшому розвитку — ШІ-платформу для автоматичного скринінгу інших хвороб людини на основі інших даних (КТ, МРТ, ЕЕГ, тощо) та започаткувати створення загальнонаціонального датасету для цих даних. Додано в НРАТ 2024-12-10 Закрити