Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0124U000672, Науково-дослідна робота Назва роботи Застосування штучного інтелекту для прогнозування радіолокаційного розсіяння на складних великогабаритних об’єктах задля зменшення помітності Керівник роботи Легенький Максим Миколайович, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 22-01-2024 Організація виконавець Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна Опис роботи Мета проекту – створення нових методів обробки даних про розсіюючи характеристики об’єкта складної форми для прогнозування його помітності в дальній зоні. Для досягнення мети проекту необхідно розв'язати три основні задачі: 1) підготовити моделі представлення об’єктів складної форми та їх характеристик; 2) застосувати створені моделі для навчання нейронних мереж та застосунок інших методів штучного інтелекту для прогнозування радіолокаційної помітності складних об’єктів; 3) апробувати отримані методи та алгоритми , застосувавши їх для аналізу помітності моделей зразків великогабаритних об’єктів із застованням засобів зменшення помітності та без них. Планується створити відповідні моделі для застосування методів штучного інтелекту на другому етапі. При використанні нейронних мереж зазвичай вхідна інформація надається до мережі у вигляді низки дискретних вхідних значень й отримується також у вигляді низки вихідних значень. При застосуванні такого підходу до розв’язання задач визначення радіолокаційної помітності слід правильно обрати вхідні дані для отримання коректних і корисних вихідних даних. Також слід обрати дані для повного навчання моделі. Планується розглянути моделі на основі загальновідомих в даній галузі методів побудувати нові моделі, які можуть знайти застосунки й у інших наукових галузях. Будуть розглянуті методи, необхідні для застосунку інших методів штучного навчання. Створені моделі буде застосовано до навчання нейронних мереж, оцінки ефективності застосунку різних методів штучного інтелекту до прогнозування зміни радіолокаційної помітності складних об’єктів. Далі планується апробувати отримані методи та алгоритми до оцінки помітності конкретних зразків техніки із застосуванням різних засобів зменшення помітності. Додано в НРАТ 2024-12-09 Закрити