Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0125U002728, Науково-дослідна робота Назва роботи Застосування великих мовних моделей для обробки природної мови Керівник роботи Глибовець Микола Миколайович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 16-06-2025 Організація виконавець Національний університет "Києво-Могилянська академія" Опис роботи Мета проєкту полягає у створенні інструментів для обробки, аналізу і генерації природної мови. Вирішення проблем NLP можуть потенційно стерти бар’єр у взаємодії між людиною і комп’ютером, адже для людей основний засіб комунікації – це мова, в той час як комп'ютерні системи в основному сприймають інформацію за строгими протоколами. Раніше рекурентні і згорткові нейронні мережі вважались найефективнішими для таких задач як машинний переклад і моделювання мови. Зараз є необхідність дослідження та розвитку нової архітектури глибоких нейронних мереж - Transformer, яка надзвичайно ефективна для розв’язання задач NLP. Великі мовні моделі використовуються для вилучення даних, відкриття матеріалів та автономних досліджень, Зокрема в обробці та аналізі текстових даних — витяг важливих даних з великих обсягів тексту, наприклад, у юридичних або медичних документах, для прискорення досліджень і прийняття рішень, а також у пошукових системах для покращення релевантності результатів через краще розуміння запитів користувачів. Велику роль великі мовні моделі можуть зіграти в так званому сентимент аналізі повідомлень в соціальних мережах, в тому числі для виявлення кіберзагроз. Додано в НРАТ 2025-06-16 Закрити