Реєстраційний номер
0126U004092,
Науково-дослідна робота
Назва роботи
Адаптивні методи стохастичної оптимізації для розв'язання задач машинного навчання, статистичного оцінювання та керування динамічними системами в умовах протидії та невизначеності
Керівник роботи
Норкін Володимир Іванович, Доктор фізико-математичних наук
Дата реєстрації
08-06-2026
Організація виконавець
Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України
Опис роботи
А) Адаптація, розвиток та просування моделей та методів теорії машинного навчання і машинного інтелекту для підтримки прийняття оптимальних та робастних рішень, параметричного аналізу, робастної ідентифікації та оцінювання систем, оптимального та адаптивного керування динамічними системами у мінливому середовищі за умов ризику, невизначеності та можливої протидії.
Б) Розробка адаптивних методів багатовимірної стохастичної локальної та глобальної оптимізації для розв’язання неопуклих негладких проблем машинного навчання та задач оптимального керування марківськими стохастичними полями на графах.
В) Розробка комплексу моделей розподілених керованих стохастичних систем, що описуються випадковими процесами та полями на графах, негладких регресійних моделей, багатокритеріальних стохастичних моделей прийняття робастних рішень за умов ризику та невизначеності.
Г) Розробка математичних методів для прийняття виважених рішень та керування динамічними процесами в умовах конфлікту для забезпечення гарантованого результату в межах можливостей.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-06-08
