Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0203U006112, 0101U000879 , Науково-дослідна робота Назва роботи Візуалізація мовних образів на основі нейромережевих технологій Назва етапу роботи Керівник роботи Рашкевич Юрій Михайлович, Дата реєстрації 12-03-2003 Організація виконавець Національний університет "Львівська політехніка" Опис етапу В заключному звіті по темі " Візуалізація мовних образів на основі нейромережевих технологій" проведено аналіз моделей мовного сигналу, встановлено , що для проведення розпізнавання найбільш придатною є темпоральна модель, яка характеризується сукупністю часових, частотних та енергетичних параметрів, що дозволяють здійснити віднесення окремих ділянок мовного сигналу до одного з 4-х класів ( вокалізовані голосні, вокалізовані приголосні.невокалізовані приголосні, паузи) Для здійснення кластеризації мовних команд запропоновано використовувати архітектуру автоасоціативної нейронної мережі з нелінійними синаптичними зв’язками моделі "функціонал на множині табличних функцій" із візуалізацією результатів за допомогою двовимірних ситуаційних карт особливостей. На основі запропонованої архітектури нейронної мережі створені алгоритм навчання та програмна модель для ЕОМ, яка включає модулі навчання, функціонування та візуалізації. Визначені параметри та розроблена методика налагодження з поступовим підвищенням складності моделі до досягнення оптимальної складності на основі розробленої системи внутрішніх та зовнішніх критеріїв двох видів - середньоквадратичних та лінійних. Проведено тестові дослідження розробленої програмної моделі на реальному мовному сигналі, які показали її ефективністьза показниками швидкості та точності навчання та функціонування, а також підтвердили обгрунтованість та коректність математичного апарату, застосованого при її побудові, налагодженні та відображенні результатів. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити