Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0204U005144, 0101U001762 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка теоретичних основ і математичного забезпечення нейро-фаззі-систем ранньої діагностики, прогнозування і моделювання за умов апріорної та поточної невизначеності Назва етапу роботи Керівник роботи Бодянський Є.В., Дата реєстрації 22-03-2004 Організація виконавець Харківський національний університет радіоелектроніки Опис етапу Об'єкт дослідження - інтелектуальні методи обробки інформації. Метою є розробка архітектур та алгоритмів навчання спеціалізованих нейро-фаззі-мереж (як з прямою передачею, так і рекурентних), що призначені для прогнозування нестаціонарних стохастичних та хаотичних послідовностей, які в апріорі невизначені моменти часу можуть суттєвим чином змінювати свої властивості та методів обробки зображень в багатовимірних ознакових просторах за умов апріорної та поточної структурної і параметричної невизначеності. Методи дослідження - методи теорії обчислювального інтелекту. Розроблено методи синтезу архітектур штучних нейронних мереж, що містять рекурентні нейрони та алгоритми їх навчання, що є оптимальними за швидкодією. Запропоновано нейромережевий підхід до обробки нестаціонарних стохастичних та хаотичних послідовностей. Розроблено методи розпізнавання в багатовимірних ознакових просторах за умов невизначеності. Результати досліджень не мають аналогів, мають фундаментальний характер і є внеском в загальну теорію обчислювального інтелекту. Практичні результати полягають в тому, що запропоновані системи дозволяють аналізувати в реальному часі сигнали довільної природи та приймати обґрунтовані рішення в задачах мехатроніки, автоматизації технологічних процесів, обробки біомедичних, економічних, фінансових та екологічних рядів показників; в кореляційно-екстремальних системах навігації, системах обробки графічної і графологічної інформації; діагностичних медичних комплексах. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити