Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0207U008739, 0107U010204 , Науково-дослідна робота Назва роботи Дослідження методів внесення апріорної діагностичної інформації в структуру штучних нейронних мереж для процесу діагностування комп’ютерних систем Назва етапу роботи Керівник роботи Локазюк Віктор Миколайович, Дата реєстрації 20-12-2007 Організація виконавець Хмельницький національний університет Опис етапу Відповідно до динаміки розвитку та розширення сфер застосування комп'ютерних систем (КС), зростають вимоги до надійності їх функціювання. Це робить актуальною проблему розроблення та впровадження більш ефективних засобів контролю та діагностування КС, особливо на етапі їх експлуатації. Сучасні засоби діагностування КС, що використовують інтелектуальні компоненти, не забезпечують достатнього рівня універсальності навіть при вирішенні окремих вузькоспеціалізованих діагностичних задач, тому питання їх розроблення і вдосконалення є актуальними та потребують подальших досліджень. Метою науково-дослідних робіт є вирішення актуальної наукової проблеми підвищення ефективності діагностування КС на етапі експлуатації шляхом дослідження та розроблення методів внесення апріорної діагностичної інформації в структуру штучних нейронних мереж, котрі є складовою систем діагностування КС. Для повної реалізації ідеї проекту необхідно: дослідити види діагностичної інформації; обрати види діагностичної інформації, придатнідля внесення у структуру штучних нейронних мереж; дослідити ефективність задіювання різних видів діагностичної інформації для різних архітектур штучних нейронних мереж. Впровадження результатів наукових досліджень передбачається при розробленні систем технічного діагностування для підприємств, котрі займаються збиранням і ремонтом комп'ютерних систем та підприємств, котрі використовують комп'ютерну техніку у процесі своєї виробничої діяльності Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Локазюк Віктор Миколайович. Дослідження методів внесення апріорної діагностичної інформації в структуру штучних нейронних мереж для процесу діагностування комп’ютерних систем. (Етап: ). Хмельницький національний університет. № 0207U008739
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-18