Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0209U006655, 0107U002872 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка інтелектуальної системи ідентифікації багатокомпонентних газових сумішей на основі мультисенсорних масивів з адаптивним профілем селективності Назва етапу роботи Керівник роботи Снопок Борис Анатолійович, Дата реєстрації 14-04-2009 Організація виконавець Інститут фізики напівпровідників імені В.Є.Лашкарьова НАН України Опис етапу Протягом виконання проекту розроблено інтелектуальну систему моніторингу стану складних хімічних сумішей з адаптивним профілем селективності на основі сенсорного масиву п'єзо-кварцових резонаторів з фото-чутливими сенсорними шарами. Інтелектуальна система газового аналізу є новим поколінням чутливих та селективних засобів контролю технологічних процесів, якості продуктів харчування, забруднення сільськогосподарської продукції домішками органічних речовин тощо, яка може бути використана для проведення наукових досліджень та для потреб освіти. Прототип приладу "tu-NOSE" (tunable NOSE) використовує новий підхід для класифікації і подальшої ідентифікації складних хімічних сумішей (в тому числі і з переважними компонентами). Підхід заснований на формуванні унікального образу суміші в координатах відгуків слабоселективних сенсорних елементів (хімічний образ) з наступною їх класифікацією/ідентифікацією в системах розпізнавання образів. Формування більш унікальних хімічних образів досягається за рахунок селективного освітлення фото-чутливих шарів сенсорних елементів і відповідної зміни профілю селективності сенсорного масиву, оптимальної для вирішення відповідної прикладної проблеми. Це дозволяє суттєво розширити спектр компонент, до яких чутливий даний масив (внаслідок того, що профіль селективності сенсорів може бути змінено за рахунок освітлення), і, відповідно, не тільки підвищити кількість аналітів, які можуть бути ідентифіковані з використанням такого масиву, але і підвищити ідентифікаційну здатність самого процесу розпізнавання. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити
НДДКР ОК
Розробка інтелектуальної системи ідентифікації багатокомпонентних газових сумішей на основі мультисенсорних масивів з адаптивним профілем селективності
Керівник: Снопок Борис Анатолійович. Розробка інтелектуальної системи ідентифікації багатокомпонентних газових сумішей на основі мультисенсорних масивів з адаптивним профілем селективності. (Етап: ). Інститут фізики напівпровідників імені В.Є.Лашкарьова НАН України. № 0209U006655
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-20


Роздрукувати цю сторінку