Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0209U008756, 0109U004169 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка математичного та алгоритмічного забезпечення для розпізнавання об'єктів на динамічному фоні Назва етапу роботи Керівник роботи Квєтний Роман Наумович, Дата реєстрації 15-12-2009 Організація виконавець Вінницький національний технічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - це процес розпізнавання сторонніх об'єктів на динамічному фоні, що змінюється в просторі і характеризується повторюваністю, за допомогою математичних моделей. Мета роботи - підвищення ефективності розпізнавання та відновлення об'єктів на динамічному фоні за допомогою вдосконалення існуючих та розробки нових методів моделювання та фільтрації, що враховують властивості фону. Метод дослідження - методи чисельного моделювання та статистичного аналізу. Задача виявлення і розпізнавання об'єктів на динамічному фоні вимагає розробки методів і алгоритмів відповідно до кожної конкретної ситуації. В даній роботі під динамічним фоном ми маємо на увазі поверхню, що змінюється в часі та просторі і характеризується певною повторюваністю, наприклад морська та річкова поверхні. Розпізнавання на таких поверхнях сторонніх об'єктів стосується служб охорони та спасіння, моніторингу екології та фауни. Труднощі, що виникають в процесі розпізнавання об'єктів зображення - це втрата чіткості та якості зображення, поява розмитих країв та додаткових шумів. Тому очевидною є необхідність створення нових та вдосконалення старих методів розпізнавання об'єктів. МОДЕЛІ АВТОРЕГРЕСІЇ, ІНВЕРСНА ФІЛЬТРАЦІЯ, ГАРМОНІЙНА АПРОКСИМАЦІЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ'ЄКТІВ Опис продукції В результаті проведеної науково-дослідної роботи було створено програмне забезпечення, що дозволяє обробляти послідовності кадрів та розпізнавати шукані об'єкти. Дана програма має дослідницький характер і враховує всі особливості обробки зображень в залежності від типу зображення, наявності неоднорідностей фону, кута зору. Розроблені нові методи та алгоритми розпізнавання об'єктів на динамічному фоні вдосконалюють відомі. З практичної точки зору, вони дозволяють підвищити якість фільтрації та класифікації текстурованих зображень, розпізнавання сторонніх об'єктів, що характеризуються малими розмірами або слабкими сигналами. Автори роботи Бойко О.Р. Бочков Є.Р. Квєтний Р.Н. Ремінний О.А. Софина О.Ю Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити